陳松 (Chen Song)

ソフトウェアエンジニア・システムアーキテクト・AI テクノロジースペシャリスト

💼 職業経験

2014.08 ~ 現在
S 社 | 通信キャリアの入金管理システム
役割: 要件定義〜保守運用、BSE、PM
技術スタック: Java Python GitLab Jenkins Ansible Linux
主要実績:
• BSE として、ユーザとオフショアチームのコミュニケーションをサポート
• 技術検証を行い、オフショア開発の技術課題を解決
• オンサイトリーダーとして、プロジェクトの進捗管理、コスト管理、品質管理
• システム課題の発掘から、パフォーマンス改善提案までを一貫して行う
Git/Jenkins/Ansible の実務経験:3 年超
2022.07 ~ 2023.02
O 社 | バイクシェアアプリケーション開発(オンサイト)
役割: インフラアーキテクチャ、テスト、保守
技術スタック: AWS PHP MySQL Swift Jenkins
主要実績:
• 試験環境・本番環境のインフラ構築
• iOS アプリのデプロイ、テスト、保守
2014.08 ~ 2014.07
N 社 | 労災システムカスタマイズ開発(オンサイト)
役割: 詳細設計、開発、テスト、保守
技術スタック: C# Oracle SVN Windows Linux
主要実績:
• オンサイトで労災システムのカスタマイズ
• 詳細設計から保守までのフルサイクル開発
2006.10 ~ 2014.03
N 社 | 県財務システム開発(オフショア)
役割: 基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守
技術スタック: Java Oracle Gprime Webotx SVN Windows
主要実績:
• 複数の県の財務システムの予算編成・予算管理業務の開発
• 基本設計〜保守まで一貫して行いました
• サブリーダーとして数名の開発者を指導

🤖 AI 関連実績

大規模レガシーシステムへの AI 開発支援導入
独自フレームワークやデータベース構造、複雑なロジックを分析し、関連ナレッジを Agent Skills として整備。
GitHub Copilot と VS Code を組み合わせた AI 開発支援環境を導入した結果、開発効率が 20% 向上しました。
社内 AI 勉強会(AI コーディング紹介)の企画・運営
LLM、API、Token、Agent、AI 搭載 IDE などの基礎知識から、主要な AI ツール(Cursor、GitHub Copilot、AWS CodeWhisperer など)の活用法までを紹介する勉強会を企画・運営。
勉強会専用のナレッジ共有サイトも構築しました。
ローカル AI 環境の構築(POC)
Ollama、LM Studio を導入し、完全ローカルな AI 環境を構築。
さらに Roo Code(旧 Roo CLine)を導入し、ローカル環境でのセキュアなコード生成フローを確立しました。
Dify による RAG プロトタイプ開発(POC)
ローカル環境に Dify を構築。
ナレッジベース、Agent、Workflow を整備し、RAG(検索拡張生成)のプロトタイプを開発しました。
Lark + Webhooks + GPTBots による AI チャットボット開発(POC)
Lark の Webhooks 機能を活用して GPTBots と連携させ、社内用 AI チャットボットのプロトタイプを開発しました。
AI 集約プラットフォームの API 管理システム開発(POC)
AI コーディングを活用し、OpenRouter、ModelScope、Groq、AWS などの API を一元管理するシステムを開発。
各モデルの接続テスト機能や、Claude Code などで利用可能な環境変数を自動生成する機能を実装しました。

🌟 オープンソース活動

一部のコードをオープンソースとして公開しています。

🛠️ 技術スキル

プログラミング言語

Java Python C# PHP Swift

データベース

Oracle MySQL

DevOps / インフラ

AWS Jenkins Ansible Git/GitLab Linux Windows

AI / MLOps

LLM Dify Ollama Copilot RAG Agents